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AI 产品适老化安全设计多模态

安全型 AI 应用· 2026

EasyPhone AI

面向海外华人家庭的安全手机教练

低风险问题一步一步教,高风险场景先停下来,再把必要上下文交给家人。

Agent Tools已上线
EasyPhone AI cover

案例摘要

目标用户

需要帮助海外华人中老年家人安全使用手机的家庭成员,以及不熟悉数字设备的老人。

我的角色

负责产品定位、安全边界、分步指导、风险中断和家人求助卡的产品决策与验收;代码由 AI 编程工具完成。

交付结果

完成低风险分步指导、高风险中断、家人求助卡和 AI 失败本地兜底的可演示闭环,并部署线上 Demo。

安全下一步风险硬停止家人求助卡

产品洞察

对不熟悉智能手机的老人来说,最重要的不是一次得到完整答案,而是在当前步骤获得一个安全、可逆、不会误导的下一步。

项目简介

EasyPhone AI 面向海外华人家庭中的中老年用户,把常见手机问题拆成可执行的下一步;遇到验证码、银行链接、转账或屏幕共享等风险信号时立即停止,并生成家人求助卡。

技术栈

Next.jsTypeScriptTailwind CSSNode.jsGMI Cloud

结果证据

README 记录 M0–M6 已完成,包含核心领域模型、低风险指导、高风险中断、AI 接入和 Demo 部署。

线上 Demo 与演示视频提供了从输入到指导或求助卡的可复现路径。

AI 不可用时回退到规则与模板,演示不依赖 API Key。

项目截图

EasyPhone AI screenshot
EasyPhone AI screenshot

关键决策

Q

老人遇到复杂手机问题时,长篇解释会增加认知负担,也可能让用户误操作。

一次只给一个安全、可逆的下一步,并用服务端状态推进确认完成情况。

Q

AI 可能漏判诈骗话术或把高风险问题降级成普通教程。

风险规则作为不可降级的保险丝,AI 只能升级风险,不能绕过停止策略。

想看完整的代码和实现细节?

在 GitHub 上查看