01 — REPRESENT
表示
把空间和物体转化为可计算的数据，例如坐标、尺寸、网格和边界框。
它在哪里、占多大LUMI LAB · EXPERIMENT 06 / AI 3D LEARNING SERIES · DAY 01
空间智能，
不只是看起来像。
AI 能告诉你床应该靠墙，却未必知道这张床能不能真的放进卧室。空间智能要处理的，是物体、位置、尺寸，以及它们之间真实的关系。
本日学习目标
用一个摆家具的例子，理解 AI 从“描述空间”走向“理解和操作空间”究竟多了什么能力。
用一个摆家具的例子，理解 AI 从“描述空间”走向“理解和操作空间”究竟多了什么能力。
01 / A ROOM IN NUMBERS4M × 3M
示意图 · 非真实比例SPACE IS A SYSTEM →
01 / THE BIG IDEA
空间智能是什么？
让 AI 理解三维世界里有什么、在哪里、彼此如何摆放，并进一步生成内容、推理关系和采取行动。
02 — RECONSTRUCT
重建
根据照片、视频或扫描数据，恢复真实物体或场景的三维结构。
从现实还原 3D03 — UNDERSTAND
理解
识别场景中的物体、类别、部件，以及物体之间的空间关系。
这是什么、和谁相邻04 — REASON
推理
判断物体能否放入、是否碰撞、通道是否畅通，以及布局是否合理。
这样摆可不可行05 — GENERATE
生成
根据文字、图片或条件，创建新的三维物体、场景和空间布局。
创造新的 3D 内容06 — ACT
行动
在三维环境中移动、操作或与物体交互，例如机器人抓取和导航。
在空间里执行任务02 / A USEFUL DISTINCTION
会说，和会判断，不是一回事。
普通文字 AI
“床靠墙摆放，门口留出通道。”
- 能给出语言建议
- 可能不知道房间精确尺寸
- 无法仅凭这句话证明布局可行
空间智能系统
“床长 2m、宽 1.5m，旋转后仍会占用门的开合区域。”
- 处理位置、尺寸和朝向
- 计算物体占据的空间范围
- 检查碰撞、边界和通行约束
记住：一张好看的效果图，不等于一个可行的空间方案。视觉上像真的，与几何上真的成立，是两件事。
03 / TRY IT YOURSELF
动手实验：床放得下吗？
这是一个简化示意，不是精确的房间碰撞模拟。重点是观察：改变朝向和位置，会改变哪些空间关系。
只旋转床，
问题就会消失吗？
检查空间布局时，不能只看一个变量。床的尺寸、位置、朝向，以及门的活动范围都要一起考虑。
检查顺序：
① 是否越过墙体
② 是否与其他家具碰撞
③ 是否挡住门和过道
ROOM SIMULATOR / TOP VIEW4m × 3m
床 / BED
初始状态：床的位置与门的活动区域存在冲突。试着旋转或移动床。
04 / WHY IT IS HARD
为什么空间智能更难？
文字和普通图片很多，但能准确描述几何结构、尺度和物体关系的三维数据，获取与整理成本更高。
DATA SOURCE A
扫描真实空间
从现实场景采集几何信息，能保留真实细节，但需要采集设备、现场操作和后期清理标注。
真实，但采集成本高DATA SOURCE B
软件搭建场景
在设计软件中创建房间和家具，修改方便、成本可控，但细节与真实生活之间可能存在差距。
灵活，但依赖设计质量WHAT TO CHECK
别只看“像不像”
检查模型尺寸、比例、结构、物体关系和实际使用约束。真实场景尤其要用测量数据核对。
几何正确性很重要05 / TOOL CHAIN
这周会用到什么？
本次课程的重点是使用现成工具完成作品，而不是从头训练一个空间智能模型。
Lux3D
根据图片或文字描述生成可旋转查看的三维模型。第 3 天用它生成第一件 3D 资产。
Aholo
群核的空间智能平台。本课程计划用它把三维资产和场景放进网页，制作可交互的展示体验。
一个可交付的小作品：生成一件校园纪念品 3D 资产，将它放进网页，支持旋转查看，并附上设计说明。
06 / FIVE-DAY SPRINT
五天学习路线
DAY 01
认识空间智能
理解六项能力，找到一个想做的小作品方向。
DAY 02
补 3D 基础
分清重建与生成，了解模型检查方法。
DAY 03
生成 3D 资产
使用 Lux3D 生成模型，检查正面、侧面和背面。
DAY 04
放进网页
使用 Aholo 和 AI 编程工具制作交互网页。
DAY 05
形成参赛选题
明确用户、场景、使用方式，完成选题卡。
07 / CHECK YOUR UNDERSTANDING
Day 1 自测
别急着翻答案。人类最擅长的事情之一，就是在明明可以回忆时选择偷看。